Radiology:如何从肌腱x线片中准确地预测未来行全肌腱置换术的可能性？

突膝关节炎（OA）是最常见的膝关节炎基本概念，可通过医学膝关节副作用和检查和表现完成病因，是造成老年人身体残障的主要原因。在美国，比率在25岁及25岁以上的成年人；还有1400所到之处患有副作用性的下肢突膝关节炎，每年完成超过60万同上的均下肢对角（TKR）。

医学OA副作用仅限于膝关节疼痛、迟钝和运动范围提高。医学上，上会应用于Kellgren-Lawrence（KL）或国际OA研究课题协会(OARSI)等标准系统会对突赘和膝关节间隙宽广完成评量，以完成检查和OA的病因。然而这两项，X线下肢OA标准系统会有多个原版，尚未驳斥统一的病因准则。同时，医学上评量下肢突OA的作法也并不能为病因及预后备有足够且均面的信息。

已对，发表在Radiology月刊的一项研究课题通过建立以遵从均下肢对角术(TKR)的病患者和未遵从TKR的解读病患者的下肢x线片的剖面修习(DL)数学作法，以为医学备有一个有效率且准确的预期OA进展高风险的检查和技术手段。

本项回顾性分析应用于初始OA数据，开发了一个下肢x线片DL数学作法以预期OA病患者在9天内遵从TKR的可能性和Kellgren-Lawrence (KL)标准。研究课题举同上来说仅限于了45岁至79岁的病同上冗余的解读亚队列。根据比率、女性、种族主义和体重指数对病患者完成冗余。该数学作法应用于了一种基于ResNet34架构的迁移修习作法，并具备七层子程序交错验证。受测者指导工作外观上直线分析和前提条件logistic回归评量数学作法用于预期TKR期望值和高风险的可靠性，并与医学观察和两种基于放射学温度计的二元结果预期数学作法完成非常:KL和OARSI标准。

本研究课题共纳入728名受测者，其中324名OA病患者(平均比率64岁±8岁[准则差];222名女性)和324同上解读组举同上来说(平均比率64±8岁;222名女性)。基于DL的预期数学作法的受测者指导工作外观上直线下面积(AUC)为0.87(95%方差[CI]: 0.85, 0.90)，优于水平线预期数学作法的KL标准，其AUC为0.74 (95% CI: 0.71, 0.77; P < .001)。TKR的高风险随DL数学作法(优势比[OR]，7.7;95% CI: 2.3, 25; P < .001)、KL标准(OR, 1.92;95% CI: 1.17, 3.13; P = .009)和OARSI标准(OR, 1.20;95% CI: 0.41, 3.50; P = .73)病患者发生TKR的期望值增加而增加。

左图1 基于影像的二进制驱动预期数学作法的ROC直线。结果定义为9天内是否遵从均下肢对角(TKR)。AUC值表示预期TKR的结果。KL数学作法通过Delong核查和Holm修正完成多次非常，以备有评量预期数学作法之间显著差别的水平线数学作法。

左图2 基于左缩放的结果预期作法:KL、OARS)、DL数学作法、DL-TL数学作法和DL-TL-MT数学作法。

综上所述，本研究课题开发了一个基于水平线x线片的剖面修习(DL)数学作法，该数学作法可预期OA病患者9天内遵从均下肢对角术(TKR)的期望值和Kellgren-Lawrence标准。与转用准则标准系统会的二元结果数学作法相比，本研究课题驳斥的DL数学作法更能预期突膝关节炎中TKR的高风险，为医学备有了一个更准确且有效率的检查和评量技术手段。

应是应是：

Kevin Leung,Bofei Zhang,Jimin Tan,et al.Prediction of Total Knee Replacement and Diagnosis of Osteoarthritis by Using Deep Learning on Knee Radiographs: Data from the Osteoarthritis Initiative.DOI:10.1148/radiol.2020192091